数组中重复的数字

题目描述:找出数组中重复的数字。

在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。

示例 1:
输入:
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出:2 或 3

方法一:哈希表

使用哈希表(Set)记录数组的各个数字,当查找到重复数字则直接返回

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class Solution {
public int findRepeatNumber(int[] nums) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
for (int num : nums) {
if (!set.add(num)) {
return num;
}
}
return -1;
}
}

var findRepeatNumber = function(nums) {
let set = new Set()
for(let num of nums) {
if(set.has(num)) return num
set.add(num)
}
return null
};

复杂性分析

  • 时间复杂度:O(n)
    遍历数组一遍。使用哈希集合(HashSet),添加元素的时间复杂度为 O(1),故总的时间复杂度是 O(n)。
  • 空间复杂度:O(n)。不重复的每个元素都可能存入集合,因此占用 O(n) 额外空间。

执行结果:通过

执行用时:5 ms, 在所有 Java 提交中击败了51.97%的用户

内存消耗:48.2 MB, 在所有 Java 提交中击败了17.62%的用户

方法二:原地交换

题目说明尚未被充分使用,即 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0 ~ n-1 的范围内 。 此说明含义:数组元素的 索引 和 值 是 一对多 的关系。
因此,可遍历数组并通过交换操作,使元素的 索引 与 值 一一对应(即 nums[i] = i )。因而,就能通过索引映射对应的值,起到与字典等价的作用。

Picture0.png

遍历中,第一次遇到数字 x 时,将其交换至索引 x 处;而当第二次遇到数字 x 时,一定有 nums[x] = x ,此时即可得到一组重复数字。

算法流程:

  1. 遍历数组 nums ,设索引初始值为 i = 0:

    1.若 nums[i] = i : 说明此数字已在对应索引位置,无需交换,因此跳过;

    1. 若 nums[nums[i]] = nums[i]: 代表索引 nums[i] 处和索引 i 处的元素值都为 nums[i] ,即找到一组重复值,返回此值 nums[i];
    2. 否则: 交换索引为 i 和 nums[i] 的元素值,将此数字交换至对应索引位置。
  2. 若遍历完毕尚未返回,则返回 -1 。

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class Solution {
public int findRepeatNumber(int[] nums) {
int i = 0;
while(i < nums.length) {
if(nums[i] == i) {
i++;
continue;
}
if(nums[nums[i]] == nums[i]) return nums[i];
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[tmp];
nums[tmp] = tmp;
}
return -1;
}
}

var findRepeatNumber = function(nums) {
let i = 0
while(i < nums.length) {
if(nums[i] === i) {
i++
continue
}
if(nums[nums[i]] === nums[i]) return nums[i]
let temp = nums[i]
nums[i] = nums[temp]
nums[temp] = temp
}
return null
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度 O(N): 遍历数组使用 O(N),每轮遍历的判断和交换操作使用 O(1) 。
  • 空间复杂度 O(1) : 使用常数复杂度的额外空间。

执行结果:通过

  • 执行用时:0 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户

  • 内存消耗:46.3 MB, 在所有 Java 提交中击败了55.65%的用户